Dans un contexte Solvabilité 2, le ratio de solvabilité est un indicateur clé des sociétés d’assurance. Il permet de s'assurer que les compagnies pourront faire face à leurs engagements d'assurances même en cas de choc (quantile 99.5%). L'estimation de ce ratio recours à l'utilisation de modèles et hypothèses parfois complexes et n'offrant pas de flexibilité en temps de calculs.
L’un des objectifs du département Solvabilité et Capital Management est d'assurer le suivi de la solvabilité au travers de métriques de mesure d'efficience du capital, selon la stratégie et le cadre d'appétence au risque du Groupe et ses entités. Ceci s'applique à la fois aux entités vie et non vie qui par nature opèrent avec des outils et process actuariels disparates. Plus spécifiquement, pour l’évaluation de la solvabilité de nos activités d'assurance vie (épargne, prévoyance), le modèle RAFM – Risk Agility Financial Modeling » de Willis Towers Watson est actuellement utilisé et nécessitera une prise en main plus importante. Dans ce contexte, l'approximation du ratio de couverture permettant d'estimer rapidement l'impact d'une sensibilité représente un enjeu dans la formalisation de la politique de gestion du capital du Groupe Foyer.
Vos missions principales :
Contribuer à identifier les drivers (variables explicatives) du ratio de solvabilité sur les différentes entités
Elaborer un modèle simplifié permettant d'approximer le ratio à l'aide des techniques de data science
Backtester le modèle sur l'historique des résultats
Participer aux travaux de production de sensibilités de l'équipe, permettant d'enrichir l'analyse de l'incertitude liée au Proxy
Votre mission s'inscrira dans une approche collaborative avec d'autres équipes notamment l'actuariat technique, les risques et les investissements.
Votre profil :
Vous êtes étudiant en master 2 avec une spécialisation en actuariat/ data science / ingénierie financière /mathématiques appliquées.
Vous recherchez une alternance à partir de septembre 2026
Compétences techniques :
Maîtrise de la programmation Python/ R / Matlab/C++
Un intérêt marqué pour l'économie, les mathématiques appliquées, l'assurance et finance
Avoir un esprit analytique, faire preuve de curiosité et d'une grande rigueur
Capacité à documenter et transmettre aisément votre savoir
Forte appétence pour l'innovation technologique
Compétences relationnelles :
Notre offre :
L’opportunité de travailler sur des projets à fort enjeu réglementaire et stratégique
Un environnement de travail multiculturel, apprenant et innovant,
Un cadre de travail dynamique, favorisant la montée en compétences avec des formations et du support technique
La possibilité de contribuer directement à la transformation des processus d'un leader de l'assurance au Luxembourg
Un système d'horaire flexible,
Un restaurant d'entreprise à tarif préférentiel,
Une salle de sport (pour les stages de + de 6 mois).
